GenAI Weekend

Disrupting Business Performance with Generative AI

 

Descubra o potencial da IA generativa para promover a eficiência nas empresas através da exploração de novas ferramentas generativas que apoiam as tarefas quotidianas. Usufrua de sessões tutoriais sobre a desmistificação da IA e desfrute das oportunidades de trabalho em rede num ambiente de aprendizagem imersivo.

  • Próxima Data

    A definir

  • Duração

    2 dias (fim-de-semana)

  • Formato

    Presencial

  • Investimento

    1.100€ (inclui estadia no hotel)

GenAI Weekend
Visão geral

Uma exploração abrangente e prática da IA generativa

 

Graças aos últimos avanços da IA no ano passado, muitas tarefas do dia a dia podem agora ser realizadas com uma fração do esforço. No entanto, a adoção de novas tecnologias pela indústria tem sido desde sempre um processo lento. Assim, esperamos que os primeiros a adotar as ferramentas de IA generativa usufruam de vantagens em relação à concorrência, especialmente no que diz respeito à produtividade e eficiência das empresas. E isto aplica-se a várias dimensões: desde a aceleração dos processos internos e da comunicação à melhoria dos produtos e serviços atuais e até à expansão das capacidades de marketing.

 

O curso abrange uma vasta gama de aspetos críticos da IA generativa – desde a sua evolução histórica até ao estado atual da arte, desmistificando as complexidades que muitas vezes envolvem esta tecnologia transformadora. Como participantes, irão obter uma compreensão completa das principais aplicações deste campo mas também o ênfase em práticas responsáveis de IA com o objectivo de garantir a máxima confidencialidade e segurança dos dados da sua empresa.

 

Garanta o seu lugar e mergulhe num fim de semana de exploração, aprendizagem e networking no fascinante mundo da IA generativa.

Conteúdo do curso

Dia 1

  • Visão geral da IA:  Entenda as origens da IA, as diferentes fases e qual o seu compromisso com a privacidade.
  • História da IA generativa (PNL):  Perceba as raízes da IA generativa na PNL com foco no tratamento seguro de dados.
  • Ferramentas de IA generativa (PNL): Compreender as técnicas de ponta, tais como prompting, fine-tuning, retrieval-augmented generation (RAG), bases de dados vectoriais e as aplicações práticas de modelos avançados de IA, incluindo, mas não se limitando a, GPT-3.5-turbo e GPT-4.
  • Casos de uso: Explorar aplicações reais de IA orientadas para a PNL
  • IA responsável: Explorar considerações éticas e práticas responsáveis em IA
  • Painel de discussão: Discutir o futuro da IA, as suas implicações e a importância da privacidade dos dados com os líderes do sector. Os nossos oradores têm uma vasta experiência na área
  • Cocktails & Bebidas: Reúnam-se e tirem algum tempo para relaxar, refletir e discutir sobre tudo o que aprenderam. E aproveitem este tempo para relaxar e fazer networking num ambiente descontraído.

 

Dia 2

  • Atividade de grupo: Comece o dia com uma atividade surpresa planeada para reiniciar o curso com um estado de espírito renovado.
  • História da IA generativa (Imagem): Descubra a evolução da IA no sector do vídeo e destaque as ferramentas centradas na privacidade.
  • Ferramentas de IA generativa (imagem): Aprofunde-se nas ferramentas que revolucionam o processamento de vídeo através da IA, com a privacidade dos dados como pedra angular.
  • Casos de uso: Aplicações práticas e exemplos de IA generativa em ação.
  • Cerimónia de encerramento
Resultados da aprendizagem

No final deste curso, os participantes devem ser capazes de:

  • Compreender os avanços da IA generativa;
  • Familiarizar-se com ferramentas generativas para PNL e Imagem;
  • Entenda a privacidade dos dados e as considerações éticas na Gen AI;
  • Ganhar experiência com a abordagem de casos de uso da vida real com IA generativa;
  • Descobrir as mais recentes ferramentas e técnicas;
  • Network com colegas e profissionais que enfrentam problemas semelhantes na implementação do GenAi em suas empresas..

Perfil dos Participantes

Este curso aporta benefícios a todos que enfrentem desafios de implementação de GenAI nas organizações ou pertençam a equipas que direta ou indiretamente estejam envolvidas em projetos onde a IA Generativa seja utilizada.

 

Convidamos os participantes que:

  • Tenham interesse ou experiência em IA;
  • Procurem conhecimentos em IA generativa com preocupações sobre a privacidade dos dados;
  • Ambicionem trabalhar em rede e aprender com outros pioneiros do sector;
  • Valorizem experiências práticas com tecnologias de ponta.
Coordenação do Programa
António Coelho

Data Scientist and NLP na Closer Consulting

Licenciado em Engenharia e Gestão Industrial e Mestre em Engenharia e Análise de Big Data, ambos pela NOVA FCT. Tem ainda uma pós-graduação em Data Science pela Lisbon Data Science Academy.

Durante o seu percurso académico deu aulas de programação para jovens.

É professor no Samsung Innovation Campus há duas edições.

Desde 2020 trabalhou em empresas multinacionais, estando envolvido em diversos projetos de data science entre eles projetos de churn prediction, speech emotion recognition, recommendation systems, search engines, document classification, question and answering, and anonymisation.

No último ano deste percurso esteve em contacto com tecnologias de vanguarda como Transformers, LLMs, Generative AI e Cloud.

Simão Gonçalves

Data Scientist at Hospital da Luz Learning Health

Simão Gonçalves é atualmente Data Scientist no Hospital da Luz Learning Health, uma empresa de investigação do Hospital da Luz que aproveita a enorme quantidade de dados médicos para investigação e desenvolvimento, a fim de melhorar os serviços e a qualidade dos cuidados do hospital. É responsável por colocar em produção o primeiro modelo de aprendizagem automática para o hospital, que trabalha lado a lado com os enfermeiros no departamento de cuidados hospitalares.

Com um mestrado em Ciência de Dados, a especialização de Simão reside tanto na análise de dados como na aplicação de modelos de aprendizagem automática e aprendizagem profunda a dados médicos. A sua tese de mestrado explorou a previsão de diagnósticos futuros com base no historial médico de um paciente e também trabalhou em estreita colaboração com a equipa do Hospital Garcia de Orta na análise do impacto de uma intervenção médica feita a 300 pacientes. O Simão tem também um historial de organização de vários workshops de data science nos últimos anos, tendo ensinado mais de 200 alunos sobre esta área.

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