Potencie as suas decisões com dados. Desbloqueie o poder dos dados. Transforme as decisões da sua empresa com o poder da ciência de dados! Desbloqueie insights valiosos, promova inovação estratégica e lidere com propósito e transforme o futuro da sua empresa, com a Pós-Graduação Business Strategies with Data Science.
2025
6 meses
B-Learning/ Pós- Laboral
4.100 €
A Pós-Graduação Business Strategies with Data Science, oferecida pela prestigiada Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa, é projetada para capacitar profissionais a integrar estratégias empresariais com ciência de dados, sem a necessidade de conhecimentos avançados de programação, nomeadamente:
-Integração de Dados e Estratégias Empresariais
-Hands-On com Projetos Reais
-Domínio de Estatísticas Descritivas
-Competências de Visualização de Dados
-Técnicas Avançadas de Análise de Dados
-Machine Learning para Negócios
Este curso é ideal para gestores, analistas de dados, profissionais de marketing e vendas, empreendedores, consultores e funcionários do setor público que desejam utilizar a ciência de dados para impulsionar suas estratégias empresariais de maneira eficiente e sem a necessidade de programação.
O curso inicia-se com um módulo sobre os fundamentos do design de projetos, proporcionando uma base sólida para a execução de projetos de ciência de dados. Falaremos de estruturação de projetos, definição de objetivos, metodologia e ferramentas de gestão de projetos.
Trabalhamos Estatística Descritiva e Inferencial, Advanced Data Analysis, Machine Learning for Business e Business Strategy and Data Integration.
E por fim o projeto de fim de curso, que ajuda a estruturar o programa, decorre ao longo do mesmo. Visa colocar em prática os conhecimentos adquiridos e estimular o trabalho em equipa.
Dotar os alunos de conhecimentos para integrar estratégias de negócio
Conceber e executar projetos alinhados com as metas de negócio
Fornecer uma base sólida em estatística descritiva e inferencial para interpretar dados empresariais
Desenvolver competências em visualização de dados
Aplicar modelos para resolver problemas de negócio do mundo real
Este curso fornece as ferramentas e os conhecimentos necessários para aproveitar o poder da ciência de dados para a tomada de decisões estratégicas, tornando-o adequado para todos os que procuram:
O curso é especialmente relevante para:
Professora Associada, NOVA FCT
Isabel Gomes é Professora Associada no Departamento de Matemática da NOVA Faculdade de Ciências e Tecnologia (NOVA FCT) e investigadora no centro de investigação NOVA Math da NOVA FCT.
A sua investigação foca-se na modelação de otimização linear e meta-heurísticas. Desenvolveu modelos de otimização para resolver problemas práticos na gestão logística, como o roteamento de recolha de resíduos, o planeamento e a conceção da cadeia de abastecimento, a localização de instalações e a logística de cuidados sociais.
Ela possui um doutoramento em Engenharia e Gestão Industrial pela Universidade Técnica de Lisboa, onde abordou a conceção e o planeamento de cadeias de abastecimento de ciclo fechado. Tem estado envolvida em vários programas educativos na NOVA FCT, desde os ciclos de estudos de licenciatura até ao doutoramento, e é a ex-coordenadora do Mestrado em Matemática e Aplicações da NOVA FCT.
Senior Teaching Fellow em Finanças na AESE Business School
Diogo Ribeiro Santos é académico e consultor, com uma vasta experiência em finanças, gestão e ciência de dados. Atualmente é Professor Auxiliar na Universidade Europeia, onde leciona Estatística, Estudos de Mercado, Métodos de Previsão e Análise de Dados. É doutorado em Gestão pela Universidade Europeia e está a frequentar o doutoramento em Ciências e Tecnologias de Informação no ISCTE-IUL. Além disso, concluiu uma pós-graduação em Enterprise Data Science and Analytics pela Nova IMS.
É Senior Teaching Fellow em Finanças na AESE Business School, e já ocupou os cargos de Senior Partner e Administrador Financeiro na Insight Venture – Sociedade de Capital de Risco, CEO da Sixt Rent-a-Car Portugal, CFO da Navalrocha, SA e vice-presidente do Instituto Português de Apoio ao Desenvolvimento. A sua experiência abrange a avaliação de empresas, fusões e aquisições, captação de capital e reestruturação de empresas
Os seus interesses de investigação actuais incluem processamento de linguagem natural e aplicações de inteligência artificial generativa, e utilização de LLM em contexto empresarial.
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