Transforming Insights into Business Impact
Num contexto em que os dados estão cada vez mais presentes nas organizações, o verdadeiro desafio não está em recolher informação, mas em transformá-la em conhecimento útil para apoiar decisões e gerar impacto.
A definir
6 meses
B-Learning/ Pós- Laboral
3.450 €
As organizações geram hoje mais dados do que nunca. No entanto, a disponibilidade de informação, por si só, não garante melhores resultados. O valor surge quando os dados são transformados em conhecimento, os insights são convertidos em decisões e as decisões geram impacto.
A Pós-Graduação Data to Decisions prepara profissionais para utilizar Data Science, Analytics, Inteligência Artificial e Otimização na resolução de problemas e no apoio à tomada de decisão.
O programa combina programação aplicada, modelação de dados, machine learning, previsão, análise de risco, otimização e apoio à decisão, proporcionando uma visão integrada das ferramentas e metodologias que suportam decisões baseadas em evidência.
Com uma forte orientação prática, os participantes desenvolvem competências para interpretar dados, construir modelos analíticos e transformar informação em recomendações com impacto organizacional.
Destinada a profissionais de diferentes áreas, esta pós-graduação responde à crescente necessidade de utilizar dados e Inteligência Artificial de forma crítica, eficaz e orientada para a criação de valor.
O programa foi concebido para acompanhar todo o percurso de transformação de dados em impacto organizacional — desde a compreensão dos problemas e dos dados disponíveis, passando pela análise e modelação, até ao apoio à tomada de decisão.
Ao longo da pós-graduação, os participantes desenvolvem competências em:
Compreensão do papel dos dados nas organizações e da forma como Data Science, Analytics e Inteligência Artificial podem apoiar a resolução de problemas e a tomada de decisão.
Fundamentos quantitativos para análise de dados, incluindo estatística descritiva, amostragem, estimação e modelação de dados, essenciais para suportar análises robustas e decisões informadas.
Métodos e ferramentas para exploração, visualização e análise de dados, permitindo identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
Introdução à programação aplicada à análise de dados, desenvolvendo competências para trabalhar, transformar e analisar informação de forma eficiente.
Aplicação de técnicas de Machine Learning e Redes Neuronais para construção de modelos analíticos capazes de apoiar previsões e decisões em diferentes contextos organizacionais.
Desenvolvimento de modelos de previsão para apoiar o planeamento e antecipar comportamentos, tendências e cenários futuros.
Avaliação de cenários alternativos e quantificação de risco em ambientes de incerteza, apoiando decisões mais robustas e fundamentadas.
Utilização de técnicas de otimização para identificar soluções eficientes e apoiar processos de decisão complexos.
Exploração das aplicações da Inteligência Artificial em contexto organizacional, incluindo ferramentas de IA Generativa e o seu potencial para apoiar análise, produtividade e inovação.
Desenvolvimento de um projeto aplicado que integra os conhecimentos adquiridos ao longo do programa na resolução de um desafio real, permitindo consolidar competências em Data Science, Analytics e apoio à decisão.
No final da Pós-Graduação os participantes serão capazes de:
Esta pós-graduação destina-se a profissionais e recém-licenciados que pretendam desenvolver competências em Data Science, Analytics e Inteligência Artificial aplicadas à resolução de problemas e à tomada de decisão.
É especialmente relevante para:
Professora Associada, NOVA FCT
Isabel Gomes é Professora Associada no Departamento de Matemática da NOVA Faculdade de Ciências e Tecnologia (NOVA FCT) e investigadora no centro de investigação NOVA Math da NOVA FCT.
A sua investigação foca-se na modelação de otimização linear e meta-heurísticas. Desenvolveu modelos de otimização para resolver problemas práticos na gestão logística, como o roteamento de recolha de resíduos, o planeamento e a conceção da cadeia de abastecimento, a localização de instalações e a logística de cuidados sociais.
Ela possui um doutoramento em Engenharia e Gestão Industrial pela Universidade Técnica de Lisboa, onde abordou a conceção e o planeamento de cadeias de abastecimento de ciclo fechado. Tem estado envolvida em vários programas educativos na NOVA FCT, desde os ciclos de estudos de licenciatura até ao doutoramento, e é a ex-coordenadora do Mestrado em Matemática e Aplicações da NOVA FCT.
Senior Teaching Fellow em Finanças na AESE Business School
Diogo Ribeiro Santos é académico e consultor, com uma vasta experiência em finanças, gestão e ciência de dados. Atualmente é Professor Auxiliar na Universidade Europeia, onde leciona Estatística, Estudos de Mercado, Métodos de Previsão e Análise de Dados. É doutorado em Gestão pela Universidade Europeia e está a frequentar o doutoramento em Ciências e Tecnologias de Informação no ISCTE-IUL. Além disso, concluiu uma pós-graduação em Enterprise Data Science and Analytics pela Nova IMS.
É Senior Teaching Fellow em Finanças na AESE Business School, e já ocupou os cargos de Senior Partner e Administrador Financeiro na Insight Venture – Sociedade de Capital de Risco, CEO da Sixt Rent-a-Car Portugal, CFO da Navalrocha, SA e vice-presidente do Instituto Português de Apoio ao Desenvolvimento. A sua experiência abrange a avaliação de empresas, fusões e aquisições, captação de capital e reestruturação de empresas
Os seus interesses de investigação actuais incluem processamento de linguagem natural e aplicações de inteligência artificial generativa, e utilização de LLM em contexto empresarial.
© 2023 NOVA SCHOOL OF SCIENCE & TECHNOLOGY – Legal & Privacy | Powered by
